关于 ON 这名选手，数学送舆论一直很撕裂。告诉大家吵来吵去都是为啥无比凭感觉，今天咱们直接摊牌看数据。巨菜
我们先直接看最简单粗暴的最简个人死亡数。数据在“3”这个数字上出现了一道令人窒息的数学送裂谷：
安全区（死亡 ≤ 3次）：在 ON 阵亡不超过 3 次的 185场 比赛中，BLG 的告诉胜率是恐怖的 87.0%。这意味着只要他活着，为啥无比BLG 几乎不可战胜。巨菜
危险区（死亡 > 3次）：一旦他送出第 4 个头，最简这 144场 比赛的数学送胜率瞬间腰斩至 40.3%。
“3”就是告诉 ON 的绝对生死线。 没过线，为啥无比BLG 是巨菜统治力近 9 成的无敌战舰；一旦过线，胜率直接跌破 5 成，甚至不如联赛中游队伍。这不是线性的下滑，这是阶跃式的崩塌。
但这一次，我们不用传统的 KDA，而是引入一个更硬核的指标：“超额死亡”。
有人说，很多时候辅助死得多，是因为局势崩了，全队都在死，这时候辅助为了做视野被抓，那叫“尽力局”，不能怪他。但如果全队都活蹦乱跳，只有辅助一个人频繁阵亡，那才叫“送”。
所以，我们计算了“超额死亡” = 选手个人死亡数 - 全队平均死亡数。
这个指标的好处太明显了：它自动过滤了“顺风躺赢”和“逆风惨败”的干扰，直接还原选手在团队里的真实定位。
它是负数：说明你比队友死得少，你比队友稳。
它是正数：说明你是队里的“短板”，大家都活着就你在死。
在这个照妖镜下，谁是真大腿，谁是混子，谁是副作用，一目了然。
数据来源说明： 为了保证严谨，我扒了这三位辅助在的比赛数据：
BLG.ON：329场（2024、2025年所有比赛数据）。
JDG.Missing：196场（2024、2025年所有比赛数据）。
AL.Kael：183场（2025年所有比赛数据）。
一、 谁是“顺风神，逆风鬼”？（硬核量化版）
什么叫“送”？什么叫“不送”？我们根据数据算出了一个精确的警戒线：+1.6。
“不送”标准：比队友平均多死 1.6个以内（属于正常战术牺牲）。
“送”标准：比队友平均多死 1.6个以上（也就是比其他人多死接近2个甚至更多）。
在这个硬指标下，三个人的表现简直是天壤之别：
1. AL.Kael（真正的基石：越送越赢？）
当他比队友多死 1.6 个以内（不送）时，AL胜率 63%；
当他比队友多死 1.6 个以上（送）时，AL胜率反而涨到了 66%。
点评：没想到吧？Kael 是三个人里唯一一个“死得越多，队伍越好赢”的辅助。这说明什么？说明他的死通常是“有效献祭”！要么是他在极力保C位，要么是他卖自己开出了完美团。这种“吃草挤奶”、把命交给团队的辅助，真的是AL的宝藏。
2. JDG.Missing（中规中矩：标准模型）
当他比队友多死 1.6 个以内时，JDG胜率 65%；
当他比队友多死 1.6 个以上时，胜率掉到 52%。
点评：很标准的辅助模型。他不送，JDG是强队；他送了，JDG就是五五开的队伍。跌幅在 13% 左右，属于正常波动范围，不算太离谱，说明JDG的体系能兜住一部分他的失误。
3. BLG.ON（过山车驾驶员：生死开关）
当他比队友多死 1.6 个以内时，BLG胜率高达 73%（独一档的统治力）；
但他一旦比队友多死 1.6 个以上，BLG胜率直接雪崩到 49%。
点评：断崖式下跌 23%！ 这是三个人里数据最夸张的。这说明 ON 就是 BLG 的那个“开关”。只要他控制住自己别比队友多死 1.6 个，BLG 就是神；一旦他越过这个红线，BLG 立马变回凡人。“多死1.6个”就是 ON 的绝对红线，但他经常踩线。
二、 你的“死”到底值不值？
很多粉丝喜欢洗：“ON 死是因为他敢开团，是用命换机会。” 真的是这样吗？我们算了一笔账：每多死一次，会给队伍带来多少负面影响（胜率流失）？
请看胜率-超额死亡曲线图。
解读图表，得出结论：
Kael：负影响（甚至有正收益）。 再次点名表扬 Kael。数据图上他的曲线甚至是反着走的，这意味着他的每一次阵亡，大概率都换回了更大的团队优势。他是真正的“团队型辅助”，命是用来换胜利的。
Missing：低影响。 Missing 就算多死几次，JDG 的胜率掉得也不快。这说明 JDG 的体系比较稳，或者说 Missing 的打法比较油，即便阵亡也不会导致队伍瞬间崩盘。
ON：高风险，负回报。 数据非常打脸：在同等条件下，ON 每多死一次，BLG 的胜率流失速度是 Missing 的 两倍。 这意味着，ON 的很多死亡是“无效死亡”——是被单抓、是迷路、是白给，而不是粉丝口中的“英勇开团”。BLG 能赢，纯粹是因为左手和Elk实在太C了，硬生生把他挖的坑给填上了；一旦坑太大（比如他多死2个以上），神仙也难救。
三、 结论：请正视“ON 确实菜”的现实
最后，为了防止有人说“这只是运气不好”或者“巧合”，我们对这三组数据做了严格的卡方检验（Chi-Square Test），计算出了代表“巧合概率”的 P值。在统计学中，P值越小，说明因果关系越铁（通常 P<0.05 叫显著，P<0.01 叫极显著）。
结果非常震撼，这三个人的数值直接分属三个物种：
AL.Kael (P ≈ 0.80)：数值远大于 0.05。 说明他的超额死亡和比赛输赢完全没有统计学关联。他死得多还是少，基本不影响 AL 赢比赛，属于纯随机波动。
JDG.Missing (P ≈ 0.049)：数值卡在 0.05 的门槛上。 说明他的阵亡对胜负有显著影响，但影响程度处于“及格线”边缘。
BLG.ON (P = 0.00013)：P < 0.001。 这属于“极显著”（Highly Significant）。
翻译成人话就是： Kael 输比赛是因为运气或团队；Missing 输比赛有一部分是因为他；而 ON 送了导致 BLG 输比赛，这在数学上被证明绝对不是运气不好，这就是“菜”导致的必然结果。
BLG 想夺冠，上限看双C，但下限真的全看 ON 那天想不想赢。如果他不被踹，他永远只是 BLG 夺冠路上最大的那块绊脚石。
关于 ON 这名选手，舆论一直很撕裂。大家吵来吵去都是凭感觉，今天咱们直接摊牌看数据。
我们先直接看最简单粗暴的个人死亡数。数据在“3”这个数字上出现了一道令人窒息的裂谷：
安全区（死亡 ≤ 3次）：在 ON 阵亡不超过 3 次的 185场 比赛中，BLG 的胜率是恐怖的 87.0%。这意味着只要他活着，BLG 几乎不可战胜。
危险区（死亡 > 3次）：一旦他送出第 4 个头，这 144场 比赛的胜率瞬间腰斩至 40.3%。
“3”就是 ON 的绝对生死线。 没过线，BLG 是统治力近 9 成的无敌战舰；一旦过线，胜率直接跌破 5 成，甚至不如联赛中游队伍。这不是线性的下滑，这是阶跃式的崩塌。
但这一次，我们不用传统的 KDA，而是引入一个更硬核的指标：“超额死亡”。
有人说，很多时候辅助死得多，是因为局势崩了，全队都在死，这时候辅助为了做视野被抓，那叫“尽力局”，不能怪他。但如果全队都活蹦乱跳，只有辅助一个人频繁阵亡，那才叫“送”。
所以，我们计算了“超额死亡” = 选手个人死亡数 - 全队平均死亡数。
这个指标的好处太明显了：它自动过滤了“顺风躺赢”和“逆风惨败”的干扰，直接还原选手在团队里的真实定位。
它是负数：说明你比队友死得少，你比队友稳。
它是正数：说明你是队里的“短板”，大家都活着就你在死。
在这个照妖镜下，谁是真大腿，谁是混子，谁是副作用，一目了然。
数据来源说明： 为了保证严谨，我扒了这三位辅助在的比赛数据：
BLG.ON：329场（2024、2025年所有比赛数据）。
JDG.Missing：196场（2024、2025年所有比赛数据）。
AL.Kael：183场（2025年所有比赛数据）。
一、 谁是“顺风神，逆风鬼”？（硬核量化版）
什么叫“送”？什么叫“不送”？我们根据数据算出了一个精确的警戒线：+1.6。
“不送”标准：比队友平均多死 1.6个以内（属于正常战术牺牲）。
“送”标准：比队友平均多死 1.6个以上（也就是比其他人多死接近2个甚至更多）。
在这个硬指标下，三个人的表现简直是天壤之别：
1. AL.Kael（真正的基石：越送越赢？）
当他比队友多死 1.6 个以内（不送）时，AL胜率 63%；
当他比队友多死 1.6 个以上（送）时，AL胜率反而涨到了 66%。
点评：没想到吧？Kael 是三个人里唯一一个“死得越多，队伍越好赢”的辅助。这说明什么？说明他的死通常是“有效献祭”！要么是他在极力保C位，要么是他卖自己开出了完美团。这种“吃草挤奶”、把命交给团队的辅助，真的是AL的宝藏。
2. JDG.Missing（中规中矩：标准模型）
当他比队友多死 1.6 个以内时，JDG胜率 65%；
当他比队友多死 1.6 个以上时，胜率掉到 52%。
点评：很标准的辅助模型。他不送，JDG是强队；他送了，JDG就是五五开的队伍。跌幅在 13% 左右，属于正常波动范围，不算太离谱，说明JDG的体系能兜住一部分他的失误。
3. BLG.ON（过山车驾驶员：生死开关）
当他比队友多死 1.6 个以内时，BLG胜率高达 73%（独一档的统治力）；
但他一旦比队友多死 1.6 个以上，BLG胜率直接雪崩到 49%。
点评：断崖式下跌 23%！ 这是三个人里数据最夸张的。这说明 ON 就是 BLG 的那个“开关”。只要他控制住自己别比队友多死 1.6 个，BLG 就是神；一旦他越过这个红线，BLG 立马变回凡人。“多死1.6个”就是 ON 的绝对红线，但他经常踩线。
二、 你的“死”到底值不值？
很多粉丝喜欢洗：“ON 死是因为他敢开团，是用命换机会。” 真的是这样吗？我们算了一笔账：每多死一次，会给队伍带来多少负面影响（胜率流失）？
请看胜率-超额死亡曲线图。
解读图表，得出结论：
Kael：负影响（甚至有正收益）。 再次点名表扬 Kael。数据图上他的曲线甚至是反着走的，这意味着他的每一次阵亡，大概率都换回了更大的团队优势。他是真正的“团队型辅助”，命是用来换胜利的。
Missing：低影响。 Missing 就算多死几次，JDG 的胜率掉得也不快。这说明 JDG 的体系比较稳，或者说 Missing 的打法比较油，即便阵亡也不会导致队伍瞬间崩盘。
ON：高风险，负回报。 数据非常打脸：在同等条件下，ON 每多死一次，BLG 的胜率流失速度是 Missing 的 两倍。 这意味着，ON 的很多死亡是“无效死亡”——是被单抓、是迷路、是白给，而不是粉丝口中的“英勇开团”。BLG 能赢，纯粹是因为左手和Elk实在太C了，硬生生把他挖的坑给填上了；一旦坑太大（比如他多死2个以上），神仙也难救。
三、 结论：请正视“ON 确实菜”的现实
最后，为了防止有人说“这只是运气不好”或者“巧合”，我们对这三组数据做了严格的卡方检验（Chi-Square Test），计算出了代表“巧合概率”的 P值。在统计学中，P值越小，说明因果关系越铁（通常 P<0.05 叫显著，P<0.01 叫极显著）。
结果非常震撼，这三个人的数值直接分属三个物种：
AL.Kael (P ≈ 0.80)：数值远大于 0.05。 说明他的超额死亡和比赛输赢完全没有统计学关联。他死得多还是少，基本不影响 AL 赢比赛，属于纯随机波动。
JDG.Missing (P ≈ 0.049)：数值卡在 0.05 的门槛上。 说明他的阵亡对胜负有显著影响，但影响程度处于“及格线”边缘。
BLG.ON (P = 0.00013)：P < 0.001。 这属于“极显著”（Highly Significant）。
翻译成人话就是： Kael 输比赛是因为运气或团队；Missing 输比赛有一部分是因为他；而 ON 送了导致 BLG 输比赛，这在数学上被证明绝对不是运气不好，这就是“菜”导致的必然结果。
BLG 想夺冠，上限看双C，但下限真的全看 ON 那天想不想赢。如果他不被踹，他永远只是 BLG 夺冠路上最大的那块绊脚石。
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